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点击「新建论文」开始你的第一篇医学论文

📖 Medical Harness 使用说明

🔰 快速开始

方式一：网页使用

  1. 点击首页 「+ 新建论文」
  2. 填写标题、选择研究类型、写简要描述
  3. 进入工作台 → 「信息收集」 标签页
  4. 逐条回答问题（可跳过），回答自动保存
  5. 回答完成后，切换到其他标签页查看资料、论文、报告
  6. 点击 「运行检测」 进行质量检测
  7. 点击 「提交 GitHub」 保存所有内容

方式二：微信使用

  1. 用新微信号给助手发消息
  2. 直接说：我要写一篇关于XXX的RCT论文
  3. 助手会引导你完成信息收集
  4. 后续通过微信交互：修改、检测、投稿

📋 完整工作流程

1

新建项目

选研究类型（RCT/队列/Meta分析/病例报告等）→ 填标题和描述

→
2

信息收集 (Phase 0)

网页逐条回答问题 → 上传已有材料 → Agent 整理资料 + 检索文献

→
3

论文撰写 (Phase 1)

Agent 按 IMRaD 结构生成草稿 → 网页「论文预览」查看

→
4

质量检测 (Phase 2)

6 阶段检测 + 交叉验证 → 失败项修复 → 重检（≤3轮）

→
5

头脑风暴 (Phase 3)

反思问题 → 用户反馈 → 修正论文 → 重新检测

→
6

投稿 (Phase 4)

期刊推荐 → 投稿信 → 审稿回复

🔬 支持的研究类型与对应指南

研究类型自动使用的指南检查项数适用场景
RCTCONSORT 202526 项药物/干预效果评价的金标准
队列研究STROBE20 项暴露-结局关系，前瞻性追踪
病例对照STROBE20 项罕见结局，回顾性分析
横断面STROBE20 项患病率/分布调查
Meta 分析PRISMA 202027 项系统综述，证据汇总
病例报告CARE13 项罕见/有教学价值的病例
诊断研究STARD30 项新诊断方法评价

🔍 Harness 质量检测 6 阶段

1

报告规范合规性

基于 EQUATOR Network 指南，逐项检查论文报告的完整性和规范性。包括 CONSORT、STROBE、PRISMA 等国际标准。

2

方法学质量评估

评估研究设计的科学性：偏倚风险（RoB 2.0/ROBINS-I）、PICO 完整性、样本量、混杂控制、伦理合规。

3

统计验证

验证统计方法的正确性：方法选择、前提假设、多重比较校正、效应量报告、缺失数据处理。

4

写作质量评估

评估 IMRaD 各段落写作：标题、摘要、引言、方法、结果、讨论、参考文献、学术英语。

5

图表规范检查

检查图表规范性：三线表格式、统计图规范、分辨率、CONSORT 流程图、与正文数据一致性。

6

综合评分卡

加权评分（A/B/C/D/F 等级）+ Top 3 优先修改项 + 期刊匹配建议。

🔄 循环验证机制

检测-修复-重检循环

检测 Round N → 有失败项？ → 交叉验证定位 → 修复 → Round N+1 （≤3轮）
  • 每轮只重检失败项 + 关联项，不全量重跑
  • 通过项锁定，不会因后续修改而回退
  • 超过 3 轮标记为「需人工介入」

交叉验证规则（8 条）

📝 摘要 ↔ 正文数据一致性
📊 方法 ↔ 结果统计方法匹配
📈 正文 ↔ 图表数据一致性
📋 注册方案 ↔ 论文一致性
🔗 PICO 逻辑闭环（问题→设计→结果→结论）
📚 文献 ↔ 结论支撑度
📁 内部材料 ↔ 论文复用一致性
📑 参考文献 ↔ 正文引用完整性

💬 微信快捷指令

用新微信号直接发消息：

我要写一篇论文→ 开始新建项目
帮我检查这篇论文→ 运行 Harness 检测
这个统计方法对不对？→ 快速咨询
帮我查一下 CONSORT 2025→ 指南查询
推荐几个投稿期刊→ 期刊推荐
帮我写讨论部分→ 段落写作辅助

🏗️ 技术架构

🌐 Web 前端

纯 HTML/JS/CSS
响应式设计
数据存 localStorage

🤖 AI 后端

OpenClaw Agent
11 个医学科研 Skill
6 阶段 Harness 检测

📦 版本管理

GitHub 私有仓库
terrywangt/medical-harness
一键提交

📱 微信通道

独立微信号绑定
轻量交互 + 通知
复杂操作引导到网页

论文工作台

准备开始收集...

暂无资料，完成信息收集后自动整理

论文尚未开始撰写

运行 Harness 检测后显示报告

论文完成后生成头脑风暴问题

💡 自定义提交

⚡ 当前执行任务

当前无执行中的任务

✅ 已完成任务

暂无已完成任务

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